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      終端即時人工智慧

      即時與客戶溝通。從工廠內部到商店走道,透過來自數十億感測器的資料,迅速適應變化。即時診斷疾病,並提供救命照護?,F在這些都成為可能: 智慧零售, 醫療保健, 製造, 交通城市 因為如今有了強大的人工智慧與 NVIDIA EGX 平臺,能將加速人工智慧運算的力量發揮到極致。

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      高效能且可擴充

      EGX 從小型的 NVIDIA? Jetson Nano? 開始,只需要數瓦即能執行每秒 1.5 兆次運算 (TOPS) 處理,可應用於圖像辨識等作業。EGX 還可向上擴充直至裝滿整個 NVIDIA T4 伺服器,提供超過 10,000 TOPS 的效能,為數百名使用者提供即時語音辨識,以及其它複雜的人工智慧體驗。

      混合式雲端與多雲端物聯網

      NVIDIA EGX 的架構與各大雲端服務提供的 NVIDIA 人工智慧運算相容。所有在雲端開發的人工智慧應用程式都可以在 NVIDIA EGX 上執行,反之亦然。NVIDIA Edge Stack 連接各大雲端的物聯網服務,客戶可以透過 AWS IoT Greengrass 及 Microsoft Azure IoT Edge 遠端管理服務內容。

      企業級服務與安全性

      NVIDIA Edge Stack 已在領先業界的企業級 Kubernetes 容器編排平臺 Red Hat OpenShift 上最佳化。Mellanox Smart NIC 可卸載與加速軟體定義網路,在不影響 CPU 效能的情況下提高隔離層級與安全性。

      Seagate 已經在製造廠部署了智慧型邊緣端 GPU 視覺解決方案,由此檢驗硬碟讀寫頭的品質。NVIDIA EGX 平臺大幅加速邊緣端推論能力,讓我們發現過去操作人員無法看到的細微瑕疵。我們期望透過改善效率和提高品質,能增加 10% 產量以及達到 300% 投資報酬率。

      — Seagate Technology 資深首席資料科學家 Bruce King

      人工智慧是實現精準健康管理的基石,必須從雲端到終端都能廣泛使用,並且能直接應用在醫療裝置上。透過直接在我們的醫療設備嵌入 NVIDIA T4 GPU,NVIDIA EGX 讓 GE Healthcare 能快速取得 MR 結果、提升影像品質並減少變異性,這一切都讓我們更接近改善病人治療成果的目標。即時重癥照護案例需要邊緣端人工智慧。這就是我們打造 Edison 智慧服務,並與 NVIDIA 合作將人工智慧應用於醫療設備與 Edison 邊緣端設備的原因,且我們與 ACR AI-LAB 合作,讓人工智慧更普及,也是基於相同的理由。

      — GE Healthcare MR 應用總經理 Jason Polzin 博士

      Red Hat 致力於為各類工作負載、使用量與位置提供一致的體驗,包括從混合式雲端到邊緣端。透過結合 Red Hat OpenShift 與 NVIDIA EGX 平臺,客戶可以在一致、高效能且以容器為中心的環境中,進一步將分散式作業最佳化。

      — Red Hat 技術長 Chris Wright

      富士康的 PC 生產線受限於檢查速度,因為目前人工檢查每個零件需要花費 4 秒。我們的目標是透過運用 NVIDIA EGX 平臺,在邊緣端落實即時智慧決策,藉此提升 40% 以上的 PC 產量。我們的模型採用在 NVIDIA GPU 執行的快速神經網路,可同時偵測並分類 16 種缺陷類型與位置,以超人般的輸出量達到 98% 的精準度。

      —富士康 D Group 總經理 Mark Chien

      Mellanox Smart NIC 與交換器為資料存取提供理想的 I/O 連線能力,能從邊緣端擴充到超大規模的資料中心。結合高效能、低延遲與加速網路,可提供新型的運算基礎架構層,有效存取與供應資料,以滿足 NVIDIA EGX 這類邊緣平臺上新一代進階人工智慧解決方案的需求。

      — Mellanox Technologies 技術長 Michael Kagan

      企業級邊緣端軟體堆疊

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      NVIDIA Edge Stack 是經過最佳化的軟體堆疊,包括 NVIDIA 驅動程式、 CUDA? Kubernetes 外掛程式、CUDA Docker 容器執行階段、CUDA-X 函式庫以及容器式人工智慧框架與應用程式,如 NVIDIA TensorRT?,、TensorRT 推論伺服器與 DeepStream。

      EGX 合作夥伴

      • 邊緣伺服器
      • 邊緣微型伺服器

      實際執行 NVIDIA EGX

      深入瞭解 NVIDIA EGX 邊緣運算平臺。